Estudantes de Medicina sabem quando a IA está errada?

A inteligência artificial já entrou na rotina de muitos estudantes de Medicina, seja para resumir conteúdos, revisar medicamentos, discutir casos ou agilizar tarefas burocráticas. O ganho mais evidente está na velocidade: informações que antes exigiam consultas a diferentes fontes podem ser organizadas em poucos segundos. Mas justamente essa facilidade cria uma questão central para a formação médica: como reconhecer quando uma resposta aparentemente convincente está errada?

Para Felipe Figueiredo, graduando em Medicina, o problema não costuma estar nos erros mais evidentes. Informações absurdas ou incompatíveis com o conhecimento básico tendem a ser identificadas com facilidade. O risco maior aparece quando quase toda a resposta está correta e apenas um detalhe importante passa despercebido.

“O problema é quando a maior parte da informação está correta e um detalhe passa batido”, diz. Essa situação pode ter consequências relevantes. Segundo Felipe, ferramentas generalistas podem recorrer a conteúdos antigos ou recomendações que não correspondem às diretrizes adotadas em determinado contexto. Ele relata já ter encontrado, por exemplo, orientações sobre esquemas de antibióticos que não são mais utilizados ou cálculos inadequados para determinadas situações clínicas.

Por isso, saber usar IA não significa simplesmente saber fazer perguntas melhores. É preciso ter conhecimento suficiente para questionar a resposta recebida.

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A tecnologia não substitui a formação

A capacidade de identificar uma informação equivocada também muda conforme o estudante avança na graduação. No início, quando o repertório clínico ainda está em construção, uma resposta bem escrita pode parecer mais confiável do que realmente é. Com o amadurecimento, aumenta também a capacidade de comparar a sugestão da ferramenta com aquilo que já foi aprendido.

Felipe acredita que a IA pode, inclusive, contribuir para uma mudança positiva na maneira de estudar. Em vez de substituir a memorização por respostas prontas, ela pode ser usada para criar exercícios, testar conhecimentos e direcionar o estudante para os assuntos em que apresenta mais dificuldade.

A diferença está na postura diante da ferramenta. Consultar a IA para obter diretamente um diagnóstico ou uma conduta pode reduzir o esforço necessário para construir uma resposta. Já utilizá-la para confrontar uma hipótese, apresentar argumentos contrários ou criar perguntas pode tornar o aprendizado mais ativo.

“O problema está quando você confunde e acha que a inteligência artificial pode formatar o raciocínio por você”, afirma Figueiredo, para quem esse é o ponto mais delicado da relação entre tecnologia e formação médica. “Se o algoritmo passa a fazer todo o percurso mental, o profissional pode se tornar capaz de reconhecer respostas sem necessariamente compreender como chegou até elas”, conclui.

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Mais tempo para o paciente?

Há, porém, outro lado dessa equação. A IA também pode reduzir o tempo gasto em atividades administrativas, como elaboração de relatórios e organização de informações, uma aplicação que Felipe observa com frequência na prática.

Esse ganho pode ter impacto direto na formação e no cuidado: menos tempo dedicado à burocracia pode significar mais tempo para estudar, discutir casos e, principalmente, estar diante do paciente.

Na educação médica, ferramentas capazes de adaptar questionários ao desempenho do estudante também podem ajudar a identificar lacunas de conhecimento. Em vez de oferecer sempre as mesmas questões, a tecnologia pode concentrar esforços justamente nos conteúdos em que o aluno apresenta maior dificuldade.

O benefício, portanto, não está em fazer o estudante pensar menos, mas em permitir que ele use melhor o tempo e os recursos disponíveis.

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O risco de confiar demais

A adoção da IA, no entanto, precisa vir acompanhada de regras e formação específica. Para Felipe, as escolas médicas deveriam incorporar o tema ao currículo, ensinando não apenas como utilizar as ferramentas, mas também como avaliar suas limitações, verificar informações e reconhecer situações em que uma resposta automatizada não é suficiente.

Isso se torna ainda mais importante porque a Medicina exige atualização contínua. A ferramenta pode facilitar o acesso ao conhecimento, mas também pode criar acomodação se o profissional deixar de buscar fontes confiáveis por acreditar que o algoritmo fará esse trabalho por ele.

Na prática, o maior risco não é o médico não saber usar inteligência artificial. É saber utilizá-la sem saber quando desconfiar dela. Uma informação incorreta pode introduzir ruídos na avaliação de um paciente, alterar uma conduta e, consequentemente, interferir no desfecho clínico.

Por isso, a tecnologia deve ocupar um lugar de apoio, não de autoridade. O futuro da formação médica não depende de escolher entre conhecimento humano e inteligência artificial, mas de preparar profissionais capazes de combinar os dois sem abrir mão da autonomia intelectual.

“A tecnologia e a inovação vieram para ficar. A questão é aprender sobre a inteligência artificial enquanto ferramenta”, finaliza o estudante.

O Afya Summit, que teve como tema “Onde o futuro encontra quem vive a medicina”, aconteceu no Parque Ibirapuera, em São Paulo, no dia 29 de agosto. O encontro reuniu profissionais e estudantes para discutir os impactos da tecnologia na prática e na formação médica. E, para continuar pensando nos caminhos que estão transformando a Medicina, fica o convite: nos vemos no Afya Summit do ano que vem.