Um estudo apresentado na última segunda-feira (09/11), no congresso da American Heart Association (AHA 2026), em Chicago, avaliou se a inteligência artificial (IA) aplicada a eletrocardiogramas (ECGs) de smartwatch pode identificar disfunção sistólica ventricular esquerda. A pesquisa, realizada na Coreia do Sul, investigou o potencial da tecnologia para selecionar pacientes que necessitam de avaliação cardíaca adicional.
Os pesquisadores consideraram disfunção ventricular esquerda uma fração de ejeção do ventrículo esquerdo (FEVE) de 40% ou menos. Essa alteração pode ocorrer sem sintomas e evoluir para insuficiência cardíaca sintomática.
Inteligência artificial analisou ECGs de dois modelos de relógio
O estudo incluiu 2.211 adultos encaminhados para ecocardiograma em um ambulatório de cardiologia. Os participantes realizaram registros de ECG com Apple Watch e Samsung Galaxy Watch durante a mesma consulta.
O algoritmo apresentou capacidade semelhante de diferenciar pacientes com e sem disfunção ventricular nos dois aparelhos. Entretanto, 200 participantes (9%) receberam classificações divergentes entre os dispositivos, utilizando o mesmo ponto de corte.Os números de acurácia (sensibilidade e especificidade) não foram divulgados no comunicado da AHA.
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Repetir o ECG em casa pode reduzir falsos positivos
Uma segunda etapa, de caráter exploratório, acompanhou 146 adultos que registraram ECGs em casa. Entre 108 participantes com registros em pelo menos cinco dias, os pesquisadores avaliaram diferentes critérios para interpretar os resultados.
Ao exigir resultados positivos em dois de três dias consecutivos, os falsos positivos diminuíram de 18 para 9, entre 70 participantes sem disfunção ventricular.
Entretanto, a estratégia identificou 31 dos 38 pacientes com disfunção, contra 33 identificados pelo critério de um único dia positivo. Assim, a redução dos falsos positivos ocorreu com perda de sensibilidade.
Nesse grupo, 38 dos 108 participantes (35%) tinham disfunção ventricular, proporção muito maior que a da população geral. Em pessoas sem a doença, a tendência é haver mais alertas falsos.
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Ecocardiograma permanece necessário para confirmação
Os resultados são preliminares. A pesquisa foi apresentada como resumo científico no AHA 2026 e não passou por revisão por pares, etapa necessária antes da publicação integral em periódico científico.
Além disso, o estudo ocorreu em um único hospital, com pacientes encaminhados para ecocardiografia. O apresentador é diretor médico da empresa que desenvolveu o algoritmo. Os pesquisadores não avaliaram se o uso dos alertas leva a início mais precoce de tratamento, menos hospitalizações ou maior sobrevida.
Portanto, o smartwatch com IA pode vir a ajudar na identificação de pacientes que precisam de investigação complementar, mas ainda não substitui o ecocardiograma e não deve ser usado para triagem na população geral. Um resultado normal no relógio não descarta doença.
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Este conteúdo foi elaborado com auxílio de inteligência artificial com supervisão e revisão da Equipe Afya.
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