Uso da IA na dermatologia

As habilidades necessárias para um dermatologista fazer um diagnóstico dermatológico possuem uma curva de aprendizado: comumente exigem exposição a milhares de pacientes ao longo de muito tempo. Entretanto, nos últimos anos, a inteligência artificial ( IA ) fez enormes avanços, particularmente na área de classificação de imagens. Isso levou os cientistas da computação a utilizarem essas técnicas para desenvolver algoritmos capazes de reconhecer lesões de pele, como o melanoma.

O aprendizado profundo e as redes neurais têm sido as tecnologias de IA dominantes utilizadas no âmbito da dermatologia, com avanços nos diagnósticos, tratamentos e pesquisas.

Uso da IA e lesões de pele

Modelos de IA têm sido treinados para identificar e classificar condições dermatológicas, principalmente no que se refere ao câncer de pele, a partir de imagens clínicas e dermatoscópicas e alguns estudos demonstram precisão igual ou superior à dos dermatologistas no diagnóstico de lesões de pele. A pergunta principal é: qual seria a aplicabilidade dessa ferramenta no campo dermatológico e qual o impacto que ela terá na assistência à saúde?

Para os pacientes, aplicativos móveis têm sido desenvolvidos com a finalidade de monitorizar lesões cutâneas e direcionar ao atendimento médico, quando necessário.

Para os dermatologistas, a IA também se aplica na teledermatologia, facilitando a triagem de condições dermatológicas nas plataformas de telemedicina. Isso pode ajudar o especialista a priorizar casos e fornecer diagnósticos preliminares.

As decisões clínicas e tratamentos também podem ser facilitados. A análise de grandes volumes de pacientes pode permitir individualização de tratamentos e fornecer uma previsão da progressão de doenças.

Algoritmos de IA estão acelerando e otimizando descobertas e desenvolvimento de tratamentos e medicamentos dermatológicos. Em estudos, também melhora a seleção de participantes, análise de dados em ensaios clínicos, com mais eficiência.

Formação dermatológica

A formação dermatológica também pode ser atravessada pela IA, sendo utilizada no treinamento de residentes e novos dermatologistas, fornecendo feedbacks instantâneos.

No Brasil, atualmente, o uso de IA já vem sendo aplicado na análise detalhada de imagens dermatológicas, otimizando a análise de nevos e comparações evolutivas.

São crescentes as aplicações da IA na dermatologia e seus benefícios podem melhorar a precisão diagnóstica, a eficiência do atendimento e a satisfação dos pacientes.

No futuro, espera-se que essa ferramenta seja integrada de forma mais ampla na saúde, tanto como uma ferramenta para os pacientes, permitindo que indivíduos avaliem e rastreiem lesões na pele, quanto como um auxílio à decisão clínica, melhorando a tomada de decisões dos dermatologistas.