A palestra da Afya CardioPapers sobre inteligência artificial na medicina no 79° Congresso Brasileiro de Cardiologia começou com a seguinte frase: “A IA pode se tornar a maior revolução da história da medicina”.
Em seguida, foram ilustrados alguns casos de como a IA pode ser útil no dia a dia médico, com o ChatGPT identificando um infarto com supraST, por exemplo, ou nos respondendo que a estenose mitral poderia ser a provável causa de uma radiografia de tórax alterada.
Depois, foram apresentados dados que mostraram que a união de máquina + médico reduziu a taxa de erro humano em 85%.
Possíveis vantagens da IA apresentadas
- Permitir diagnósticos mais precoces. Exemplos: Estetoscópio com ECG e com estimativa, online, da fração de ejeção. Relógio que detecta apneia do sono. Câmera que faz fundoscopia com resultado em segundos.
- Pode otimizar a solicitação de exames. Exemplo: IA, quais exames devo solicitar como check up para esse paciente?
- Pode reduzir pontos cegos. Exemplo: IA que identifica lesões pré-neoplásicas em colonoscopia.
- Pode reduzir inércia terapêutica. Exemplo: Melhora da otimização da terapia com insulina com uso da Alexa. Nesse estudo, a Alexa era programada para realizar os ajustes necessários de acordo com as glicemias monitoradas pelo paciente, sem que nova consulta médica fosse necessária. O resultado: Controle glicêmico adequado em 81% dos pacientes que tinham Alexa e em 25% dos pacientes que não tinham Alexa.
- Pode ajudar na mudança de estilo de vida. Exemplo: Aplicativo que conta calorias ingeridas no dia (por meio de fotos enviadas pelo paciente).
- Pode aumentar a produtividade. Exemplo: IA transcreve a consulta já com linguagem médica.
- Pode economizar horas de estudo. IA pode resumir os principais pontos de um podcast.
Por fim, destacou-se que a IA pode errar e que, por isso, devemos usá-la com cautela e julgamento crítico. Não devemos pensar na IA como forma de substituição do médico, mas sim como uma uma equipe que trabalha junto com o médico. De acordo com a palestra, o médico que aprender a usar a IA a seu favor tem muito a ganhar.
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Autoria
Juliana Avelar
Médica formada pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Cardiologista pelo Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia
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