Conheça o SLERPI: ferramenta que pode ajudar no diagnóstico do lúpus

O diagnóstico de lúpus eritematoso sistêmico (LES) é um processo complexo, que envolve a análise da probabilidade da doença, em oposição aos diferentes diagnósticos diferenciais possíveis.

Com o objetivo de auxiliar nesse processo, Adamichou et al. desenvolveram uma ferramenta baseada em machine-learning, que incorpora diversos parâmetros clínicos capazes de predizer a probabilidade de LES em um contexto apropriado.

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Métodos

Foram selecionados aleatoriamente 802 pacientes de uma coorte de derivação, sendo 401 portadores de LES e 401 portadores de outros diagnósticos diferenciais. Para cada paciente, foram extraídos dados demográficos e informações a respeito do seu diagnóstico, incluindo a primeira data da ocorrência de cada um dos itens que fazem parte dos 3 critérios de classificação de LES (ACR 1997, SLICC 2012 e ACR-EULAR 2019).

Após o processo de extração dos dados para a composição da ferramenta, esta foi aplicada em uma coorte de validação com 512 pacientes e 143 controles. Foram ainda avaliadas a sensibilidade, a especificidade, a acurácia e a área sob a curva ROC (AUC-ROC) da nova ferramenta.

O processo de seleção das variáveis e construção do Systemic Lupus Erythematosus Risk Probability Index (SLERPI) é descrito detalhadamente no corpo do texto original.

Resultados

Após várias etapas, o seguinte índice foi apresentado:

Manifestação	Escore
Rash malar ou rash maculopapular	3
Lúpus eritematoso cutâneo subagudo ou discoide	2
Alopecia	1,5
Úlceras mucosas	1
Artrite	2
Serosite	1,5
Leucopenia < 4000 (pelo menos uma vez)	1,5
Plaquetopenia ou anemia hemolítica autoimune	4,5
Manifestação neurológica	1,5
Proteinúria >500 mg/24 horas	4,5
FAN positivo	3
C3 e C4 consumidos	2
Alteração imunológico (qualquer um de: anti-dsDNA, anti-Sm, anticorpos antifosfolípides)	2,5
Doença intersticial pulmonar	-1
Existe alta probabilidade do diagnóstico de LES se a soma total for >7 (máximo de 30,5 pontos).   Sensibilidade: 94,2%. Especificidade: 94,4%. Acurácia: 94,2%.

Os autores ainda identificaram que o SLERPI apresenta excelente sensibilidade para detecção de LES precoce (< 24 meses do início) e de doença grave necessitando de terapia imunossupressora:

• LES precoce: 93,8% (90,3-96,4%);
• Nefrite lúpica: 97,9% (89,1-99,6%);
• Manifestações neuropsiquiátricas: 91,8% (82,2-96,5%);
• Manifestações hematológicas: 96,4% (91,0-98,6%).

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Comentários

Os autores desenvolveram um índice de probabilidade para o diagnóstico de LES, originado a partir dos critérios classificatórios ACR 1997, SLICC 2012 e ACR-EULAR 2019, além de manifestações não incluídas nesses critérios. Nesse primeiro estudo, o SLERPI apresentou excelente sensibilidade, especificidade e acurácia nos diversos cenários testados.

Ainda são necessários novos testes e validação do SLERPI em outras coortes, mas o novo índice parece ser útil no diagnóstico precoce de LES e, dessa forma, pode auxiliar no diagnóstico dessa doença tão complexa.

Referências bibliográficas:

• Adamichou C, Genitsaridi I, Nikolopoulos D, et al. Lupus or not? SLE Risk Probability Index (SLERPI): a simple, clinician-friendly machine learning-based model to assist the diagnosis of systemic lupus erythematosus. Ann Rheum Dis. 2021;80:758-66. doi: 10.1136/annrheumdis-2020-219069