Como a IA vem impactando a prática médica até aqui

A rápida evolução das tecnologias de inteligência artificial generativa (GenAI), especialmente dos modelos de linguagem ampla (LLMs), promete remodelar a prática médica, desde a comunicação clínica até decisões de tratamento complexas. No entanto, médicos e pesquisadores permanecem cautelosos, questionando até que ponto essas tecnologias estão maduras para implementação prática e quais desafios ainda precisam ser superados. O artigo “Generative AI in Medicine — Evaluating Progress and Challenges“, publicado recentemente no periódico The New England Journal of Medicine, revisa essas questões, discutindo avanços recentes, aplicações emergentes e obstáculos pendentes através de informações de estudos publicados nos últimos meses, referenciados pelo artigo. 

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Engajamento e Comunicação com Pacientes 

Grandes avanços foram feitos no suporte baseado em GenAI para educação e engajamento dos pacientes. Estudos iniciais indicaram que chatbots impulsionados por inteligência artificial podem facilitar agendamento de consultas, triagem sintomática e responder a dúvidas médicas. Em outro estudo, sumários médicos gerados por GenAI levaram a uma maior compreensão dos pacientes sobre sua condição, permitindo decisões mais informadas sobre seus cuidados. Em um outro estudo recente, a tradução e simplificação do conteúdo médico realizada pela GenAI mostrou-se significativamente mais eficaz que as ferramentas tradicionais, especialmente entre pacientes com baixa alfabetização em saúde. 

Ferramentas de GenAI também estão sendo utilizadas para auxiliar na comunicação eletrônica entre médicos e pacientes, criando rascunhos de respostas revisados pelos clínicos. Um estudo mostrou que cerca de 72% dos profissionais relataram uma redução na carga cognitiva utilizando essa tecnologia. Em outro, 92% dos enfermeiros perceberam melhora na eficiência, empatia e tom das mensagens geradas por IA. 

Além disso, assistentes virtuais com GenAI, após validação apropriada, poderão realizar avaliações de sintomas, oferecer recomendações de triagem e facilitar consultas remotas, ampliando o acesso aos cuidados médicos. 

Apesar disso, as evidências sobre o engajamento dos pacientes com ferramentas GenAI ainda são limitadas. Pesquisas apontam adoção mista; enquanto alguns pacientes adotam orientações geradas por GenAI, outros permanecem céticos quanto à confiabilidade e transparência desses sistemas. 

Documentação Clínica e Resumos de Informações 

O uso da GenAI tem mostrado grande potencial em melhorar a documentação médica e a síntese de informações para clínicos. Estudos mostram que essas tecnologias podem reduzir significativamente a carga cognitiva de médicos e profissionais de saúde. 

Um estudo recente demonstrou que médicos utilizando tecnologia GenAI para elaboração de notas clínicas gastaram 20% menos tempo para completá-las e reduziram em 30% o tempo gasto em trabalho após o expediente. Outro estudo destacou como a tecnologia pode facilitar interações mais significativas e eficazes com os pacientes, além de reduzir a carga administrativa pós-consulta. 

Organizações internacionais e americanas já utilizam resumos de prontuários gerados por GenAI, especialmente em planejamento pré-consulta e em rounds médicos. Esses resumos mostraram-se, em estudos, tão completos e precisos quanto os realizados por médicos especialistas, com o tempo médio de produção caindo de 7 minutos para apenas alguns segundos. Uma das pesquisas apontou que em 45% dos casos, esses resumos foram considerados equivalentes aos produzidos por especialistas, e em 36%, superiores. 

A GenAI também pode melhorar a precisão e eficiência da codificação médica. Um estudo realizado pela Mayo Clinic em 2024 demonstrou que o ChatGPT versão 4.0 atribuiu corretamente códigos CID-10 em 99% dos casos em nefrologia, superando significativamente versões anteriores, que alcançaram entre 87% a 91%. 

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Outros campos de aplicação de IA 

Tratamento de Doenças Raras 

A GenAI tem potencial significativo para melhorar o diagnóstico e tratamento de doenças raras, afetando cerca de 300 milhões de pessoas no mundo. Modelos recentes demonstraram maior precisão diagnóstica que especialistas médicos, acelerando também pesquisas relacionadas à descoberta de novos medicamentos para essas doenças. 

Medicina de Precisão 

Modelos baseados em GenAI estão começando a ser usados para personalizar tratamentos médicos através da análise de grandes volumes de dados clínicos e genômicos. Contudo, uma limitação atual é a incapacidade dos modelos em fornecer evidências suficientes para decisões clínicas diretas. 

Mineração Genômica 

Modelos GenAI baseados no Projeto Genoma Humano estão começando a prever efeitos de variantes genômicas, potencializando estudos tradicionais e auxiliando no desenvolvimento de novas terapias, especialmente para câncer. 

Vigilância Epidemiológica 

LLMs também podem auxiliar na detecção precoce de surtos de doenças, possibilitando intervenções mais rápidas e eficazes em saúde pública, embora ainda seja necessário aprimorar os modelos estatísticos existentes. 

Portanto, percebe-se que a GenAI vem rapidamente assumindo um papel de destaque na medicina contemporânea, demonstrando ser capaz de oferecer benefícios em áreas como comunicação clínica, documentação médica e gestão de saúde pública. No entanto, sua adoção deve ser sempre acompanhada de um contínuo desenvolvimento técnico e ético, bem como de treinamento dos profissionais e regulamentação atenta e rígida. Embora já existam aplicações práticas promissoras, a integração segura e eficaz dessas tecnologias exige vigilância constante, compromisso ético e uma compreensão das limitações que essas ferramentas ainda apresentam.