Ventilação mecânica com IA: o papel médico entre automação e autonomia

Imagine entrar em uma UTI e encontrar um aparelho de ventilação pulmonar mecânica (AVPM) capaz de analisar continuamente dezenas de variáveis. Ele reconhece padrões nas curvas, identifica assincronias, acompanha a mecânica respiratória, percebe mudanças no esforço do paciente e, a partir desses dados, sugere — ou até realiza — ajustes na ventilação mecânica.

Isso não pertence apenas ao futuro. A inteligência artificial (IA) começa a atravessar a fronteira entre o monitor que informa e o sistema que auxilia na tomada de decisão. Diante disso, surge uma pergunta inevitável:

Se o algoritmo aprende a ventilar, qual passa a ser o papel do médico?

O papel do médico não diminui. Ele muda — e talvez se torne ainda mais importante.

Como a inteligência artificial muda a ventilação mecânica

Durante décadas, utilizamos o AVPM essencialmente como uma máquina que executava aquilo que prescrevíamos. Escolhíamos modo ventilatório, volume corrente, pressão, PEEP, frequência respiratória e FiO₂. Depois, observávamos a resposta do paciente e fazíamos novos ajustes.

A inteligência artificial modifica essa lógica porque permite trabalhar com uma quantidade de dados que nenhum ser humano consegue processar continuamente à beira do leito.

Um sistema pode integrar tendências de volume corrente, pressão de platô, driving pressure, complacência, resistência, esforço respiratório, gases sanguíneos, oximetria e interação paciente–AVPM.

Também pode reconhecer deteriorações antes que se tornem clinicamente óbvias, identificar padrões e sugerir intervenções.

Isso representa uma enorme oportunidade. Mas existe uma diferença fundamental entre reconhecer um padrão e compreender um paciente.

Na ventilação mecânica, o algoritmo não vê tudo

Um algoritmo pode dizer: “A complacência caiu”.

Mas quem interpreta por quê?

É atelectasia? Edema pulmonar? Pneumotórax? Secreção? Mudança de posição? Distensão abdominal? Assincronia?

O algoritmo pode recomendar aumentar ou reduzir a PEEP. Mas quem avalia se aquele paciente apresenta potencial de recrutamento alveolar, comprometimento hemodinâmico ou risco de hiperdistensão?

Existe algo ainda mais importante: o paciente não é apenas o conjunto de dados que chega ao AVPM.

Há diagnóstico, trajetória clínica, prognóstico, resposta hemodinâmica, sedação, função neurológica, objetivos terapêuticos e contexto familiar.

Portanto, a IA pode ser extraordinária para responder:

“O que está acontecendo com esses dados?”

Mas o profissional continua indispensável para responder:

“O que esses dados significam para este paciente?”

Automação não significa autonomia

Essa distinção é fundamental. Automação não significa autonomia.

Quanto mais sofisticado for o sistema, maior deve ser nossa capacidade de supervisioná-lo, porque algoritmos também erram.

Eles podem ter sido treinados em populações diferentes daquela que estamos tratando e, portanto, apresentar vieses. Também podem receber sinais inadequados de sensores e produzir uma recomendação matematicamente coerente, mas clinicamente inadequada.

Por isso, não podemos substituir o pensamento clínico pelo que poderíamos chamar de “obediência algorítmica”.

A pergunta não deve ser:

“O que a máquina mandou fazer?”

A pergunta deve ser:

“Por que ela está sugerindo isso — e isso faz sentido para o meu paciente?”

Essa talvez seja uma das novas competências fundamentais do médico intensivista e/ou emergencista.

Qual é o novo papel do médico na ventilação mecânica assistida por IA?

Na ventilação mecânica assistida por inteligência artificial, existem, no mínimo, quatro responsabilidades centrais do médico.

1. Definir os objetivos terapêuticos

O algoritmo pode otimizar uma variável. Mas quem determina o que deve ser otimizado é a equipe clínica.

Oxigenação? Proteção pulmonar? Redução do esforço? Conforto? Transição para respiração espontânea?

2. Interpretar o contexto clínico

Nenhuma variável ventilatória deve ser analisada isoladamente do paciente.

3. Reconhecer quando não seguir o algoritmo

Talvez essa seja a competência mais sofisticada.

Saber utilizar a tecnologia é importante. Saber quando discordar dela é ainda mais importante.

4. Assumir a responsabilidade clínica

A IA pode recomendar. O AVPM pode executar.

Mas a responsabilidade clínica continua sendo humana e, no que se refere ao suporte ventilatório, preferencialmente multiprofissional, envolvendo médicos e fisioterapeutas.

Leia mais: Monitoramento do esforço respiratório do paciente crítico

Humano mais inteligência artificial

Por isso, a discussão não deveria ser médico/equipe multiprofissional versus inteligência artificial.

A comparação mais interessante é:

médico/equipe multiprofissional com inteligência artificial versus médico/equipe multiprofissional sem inteligência artificial.

A tecnologia pode ampliar nossa capacidade, diminuir a sobrecarga cognitiva, identificar tendências que não percebemos e tornar decisões mais precoces, individualizadas e consistentes.

Mas isso ocorre somente quando existe um profissional capaz de transformar dados em informação, informação em decisão e decisão em cuidado assertivo e seguro.

Leia mais: Luso-Brasileiro 2026: Inteligência artificial no dia a dia da UTI

Ventilação mecânica e IA: tecnologia mais inteligente, cuidado humano

Talvez estejamos entrando em uma era em que os AVPM conheçam cada vez melhor os pulmões dos nossos pacientes.

Mas conhecer pulmões não é o mesmo que conhecer pessoas.

A inteligência artificial pode calcular, prever e sugerir e poderá, cada vez mais, realizar ajustes. Também pode reduzir o trabalho operacional e otimizar o tempo dedicado à análise dos dados dos pacientes.

Mas cabe ao médico e à equipe multiprofissional interpretar, contextualizar, questionar e decidir.

Porque, no caminho do algoritmo ao leito, a tecnologia pode ser cada vez mais inteligente. Mas o cuidado precisa continuar sendo humano.

 

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