No episódio de hoje do Radar Médico, Juliana Karpinski, médica e editora assistente de Carreira do Portal Afya, discute como os eventos climáticos extremos estão impactando a assistência em saúde e qual é o papel da tecnologia — especialmente da inteligência artificial — diante desse novo cenário.
Ondas de calor, enchentes, incêndios e tempestades já afetam diretamente o funcionamento dos sistemas de saúde e modificam o perfil dos pacientes que chegam aos serviços de emergência. O episódio explora como modelos de aprendizado de máquina vêm sendo usados para prever impactos na saúde, antecipar surtos infecciosos e apoiar sistemas de alerta precoce, além de discutir as limitações estruturais e éticas dessas tecnologias.
Tópicos abordados:
• Impacto dos eventos climáticos extremos na prática médica
• Uso de IA para prever internações, mortalidade e sobrecarga assistencial
• Modelos de machine learning aplicados a ondas de calor
• Sistemas de alerta precoce para doenças infecciosas
• IA, dispositivos vestíveis e monitoramento em tempo real
• Limitações: infraestrutura, viés geográfico e explicabilidade dos modelos
• O papel do médico na interpretação crítica desses sistemas
👉 Dê o play e atualize sua prática clínica.
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Autoria

Juliana Karpinski
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